Προγραμματισμός Υπολογιστών με την Python

Αναγκαιότητα του προγράμματος

H γλώσσα προγραμματισμού Python είναι αυτή με τη μεγαλύτερη ζήτηση στην αγορά εργασίας και με τη μεγαλύτερη δυναμική όσον αφορά τη χρήση σε επιστημονικά, επιχειρηματικά και εκπαιδευτικά περιβάλλοντα, σύμφωνα με όλους τους διεθνείς επιστημονικούς και εκπαιδευτικούς οργανισμούς.

Επιπλέον λόγω αφενός της απλότητας του συντακτικού της και των δυνατοτήτων της θεωρείται ιδανική για την εκμάθηση των βασικών αρχών προγραμματισμού και της καλλιέργειας της υπολογιστικής σκέψης, ακόμη και από τη βαθμίδα της δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης. Θεωρείται εύκολη γλώσσα για αρχάριους, γεγονός που επιτρέπει σε περισσότερους ανθρώπους από διαφορετικά κοινωνικά στρώματα και πολιτισμικά υπόβαθρα να την υιοθετήσουν και να αποκτήσουν τις απαραίτητες δεξιότητες. Ενισχύει την προσβασιμότητα στην εκπαίδευση του προγραμματισμού και της τεχνολογίας.

Ειδικότερα, είναι βασική γλώσσα για τη δημιουργία εφαρμογών που σχετίζονται με τη μηχανική μάθηση, την τεχνητή νοημοσύνη, και την ανάλυση δεδομένων. Καθώς η τεχνολογία αυτή διαμορφώνει το μέλλον, η γνώση αυτών των εργαλείων προσφέρει ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Η Python χρησιμοποιείται ευρέως για την ανάπτυξη εφαρμογών για το IoT και για την αυτοματοποίηση διαδικασιών, γεγονός που αυξάνει τη ζήτηση για ειδικούς με γνώσεις προγραμματισμού.

Είναι κυρίαρχη στην ανάλυση δεδομένων, τη στατιστική και την επιστημονική υπολογιστική, με ισχυρές βιβλιοθήκες. Στις σύγχρονες κοινωνίες, η ικανότητα ανάλυσης μεγάλων όγκων δεδομένων είναι κρίσιμη για τη λήψη αποφάσεων, τον στρατηγικό σχεδιασμό και την ανάπτυξη νέων υπηρεσιών.

Το πρόγραμμα ακολουθεί το μοντέλο της διαδικτυακής σύγχρονης και ασύγχρονης εκπαίδευσης αξιοποιώντας κατάλληλα τα σύγχρονα εκπαιδευτικά μέσα και ψηφιακά εργαλεία. Η καλλιέργεια δεξιοτήτων προγραμματισμού ενισχύει την καινοτομία και την επιχειρηματικότητα και ευθυγραμμίζεται με εθνικές και διεθνείς στρατηγικές για τη διά βίου μάθηση και την ψηφιακή ανάπτυξη.

Μαθησιακά αποτελέσματα:

Ολοκληρώνοντας το πρόγραμμα, οι εκπαιδευόμενοι/ες θα μπορούν να:

• αναλύουν καθημερινά και σύνθετα προβλήματα με προγραμματιστική σκέψη.
• προτείνουν και να τεκμηριώνουν λύσεις για προβλήματα.
• σχεδιάζουν προγράμματα και να επιλύουν προβλήματα μέσω αλγορίθμων.
• ελέγχουν την ορθότητα και την καταλληλόλητα ενός προγράμματος Python.
• βελτιστοποιήσουν την ικανότητα επιλογής των κατάλληλων μεθόδων για τη λύση ενός προβλήματος.
• αποσφαλματώνουν προγράμματα.
• χρησιμοποιούν δομές ελέγχου, συνθήκες, δομές απόφασης και δομές επανάληψης.
• δομούν τα προγράμματά τους με χρήση συναρτήσεων.
• σχεδιάζουν και υλοποιούν εφαρμογές υψηλής ποιότητας και μεγάλου μεγέθους.
• γράφουν σύνθετα και πολύπλοκα προγράμματα σε γλώσσα Python.
• συνθέτουν και να εφαρμόζουν με επιτυχία προγραμματιστικές έννοιες, δομές και τεχνικές.

• επιδεικνύουν δημιουργικότητα στον σχεδιασμό εφαρμογών.

Σε ποιους/ποιες απευθύνεται το πρόγραμμα:

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε απόφοιτους δευτεροβάθμιας, μεταδευτεροβάθμιας ή τριτοβάθμιας εκπαίδευσης.

Κατηγορίες υποψηφίων που γίνονται δεκτοί/ές – Προαπαιτούμενες γνώσεις

Αίτηση συμμετοχής μπορούν να υποβάλουν:

• Απόφοιτοι δευτεροβάθμιας, μεταδευτεροβάθμιας ή τριτοβάθμιας εκπαίδευσης.

Οι εκπαιδευόμενοι/ες θα πρέπει να έχουν:

• Βασικές γνώσεις χειρισμού υπολογιστών και λειτουργικού συστήματος (εγκατάσταση προγραμμάτων, διαχείριση αρχείων).
• Χρήση προσωπικού e-mail, πρόσβαση στο διαδίκτυο και δυνατότητα σύνδεσης με την πλατφόρμα τηλεκπαίδευσης.
• Η γνώση βασικών αρχών προγραμματισμού ή άλλης γλώσσας προγραμματισμού είναι επιθυμητή αλλά όχι απαραίτητη.

Μεθοδολογία υλοποίησης προγράμματος

Το πρόγραμμα υλοποιείται με την προσέγγιση της από απόσταση διδασκαλίας, σύγχρονης και ασύγχρονης. Με αυτόν τον τρόπο, οι εκπαιδευόμενοι λαμβάνουν αρχική καθοδήγηση από τον εκάστοτε διδάσκοντα και παράλληλα έχουν τη δυνατότητα ενός ευέλικτου προγραμματισμού της μελέτης τους. Έχουν την ευκαιρία να αλληλεπιδρούν απευθείας με τον διδάσκοντα και να συζητούν τυχόν απορίες και προβληματισμούς, διατηρώντας έτσι τα οφέλη μιας φυσικής τάξης. Οι εκπαιδευόμενοι έχουν συνεχή πρόσβαση στο εκπαιδευτικό υλικό, κάτι που επιτρέπει την επαναληπτική μελέτη και επεξεργασία του. Σε κάθε θεματική ενότητα περιλαμβάνονται παρουσιάσεις με διαφάνειες, ενδεικτικά λυμένες ασκήσεις, ασκήσεις για εξάσκηση και υποστηρικτικό υλικό (tutorials, παραδείγματα).

Σε όλη τη διάρκεια του προγράμματος οι εκπαιδευόμενοι έχουν την δυνατότητα ασύγχρονης επικοινωνίας με τους εκπαιδευτές για την υποστήριξη της μελέτης τους. Παράλληλα, η συνεχής ύπαρξη σύγχρονης εκπαίδευσης καθόλη τη διάρκεια του προγράμματος, δίνει την δυνατότητα ελέγχου της προόδου και υποστήριξης των εκπαιδευομένων και γρήγορης επίλυσης τυχόν προβλημάτων.

Εκπαιδευτικό υλικό/Άλλες παροχές

Στους εκπαιδευόμενους/στις εκπαιδευόμενες παρέχεται ψηφιακό εκπαιδευτικό υλικό με τη μορφή παρουσιάσεων, παραδειγμάτων, ασκήσεων, tutorials.

Δομή του προγράμματος

Θεματική Ενότητα 1. Εισαγωγή στην Python

Περιλαμβάνει: Ιστορικά Στοιχεία, Σύγχρονες Τάσεις, Τα βασικά χαρακτηριστικά της python, Εφαρμογές, Εγκατάσταση, Χρήσιμοι σύνδεσμοι και βιβλία.

Ώρες διδασκαλίας: 3 σύγχρονη και 7 ασύγχρονη

Ώρες συνολικού φόρτου: 10

Μονάδες ECTS: 0.4

Θεματική Ενότητα 2. Τύποι Δεδομένων και Τελεστές

Περιλαμβάνει: Σχόλια (Comments), Μεταβλητές (Variables), Τύποι Δεδομένων (Data Types), Αριθμοί (Numbers), Casting, Αλφαριθμητικά (Strings), Booleans, Τελεστές (Operators).

Ώρες διδασκαλίας: 3 σύγχρονη και 7 ασύγχρονη

Ώρες συνολικού φόρτου: 10

Μονάδες ECTS: 0.4

Θεματική Ενότητα 3. Συλλογές Δεδομένων

Περιλαμβάνει: Λίστες (Lists), Πλειάδες (Tuples),  Σύνολα (Sets), Λεξικά (Dictionaries).

Ώρες διδασκαλίας: 6 σύγχρονη και 14 ασύγχρονη

Ώρες συνολικού φόρτου: 20

Μονάδες ECTS: 0.8

Θεματική Ενότητα 4. Ενσωματωμένες Συναρτήσεις, Έλεγχος Ροής και Βρόχοι

Περιλαμβάνει: Ενσωματωμένες Συναρτήσεις (built-in functions), Έλεγχος Ροής με την δομή if – elif – else, Επαναληπτικές διαδικασίες με βρόχους while και for.

Ώρες διδασκαλίας: 6 σύγχρονη και 14 ασύγχρονη

Ώρες συνολικού φόρτου: 20

Μονάδες ECTS: 0.8

Θεματική Ενότητα 5. Συναρτήσεις, Εμβέλεια Μεταβλητών και Modules

Περιλαμβάνει: Συναρτήσεις (παράμετροι, σύνθεση, κλήση, επιστρεφόμενες τιμές), Συναρτήσεις Lambda, Εμβέλεια Μεταβλητών, Modules.

Ώρες διδασκαλίας: 6 σύγχρονη και 14 ασύγχρονη

Ώρες συνολικού φόρτου: 20

Μονάδες ECTS: 0.8

Θεματική Ενότητα 6. Κλάσεις και Κληρονομικότητα

Περιλαμβάνει: Συγγραφή κλάσεων, δημιουργία αντικειμένων, έτοιμες κλάσεις, κατασκευαστές, μέθοδοι, κληρονομικότητα.

Ώρες διδασκαλίας: 6 σύγχρονη και 14 ασύγχρονη

Ώρες συνολικού φόρτου: 20

Μονάδες ECTS: 0.8

Θεματική Ενότητα 7. Εξαιρέσεις και Αρχεία

Περιλαμβάνει: Τύποι σφαλμάτων, Χειρισμός εξαιρέσεων με το σχήμα εντολών try – except – (else – finally), Αρχεία δίσκου, ανάγνωση δεδομένων, εγγραφή δεδομένων, διαχείριση αρχείων.

Ώρες διδασκαλίας: 3 σύγχρονη και 7 ασύγχρονη

Ώρες συνολικού φόρτου: 10

Μονάδες ECTS: 0.4

Θεματική Ενότητα 8. Μαθηματικά με python

Περιλαμβάνει: Ενσωματωμένες μαθηματικές συναρτήσεις, συναρτήσεις μετατροπών, το module math, το module random, το module statistics.

Ώρες διδασκαλίας: 3 σύγχρονη και 7 ασύγχρονη

Ώρες συνολικού φόρτου: 10

Μονάδες ECTS: 0.4

Θεματική Ενότητα 9. Χρονικά Διαστήματα και Ημερομηνίες

Περιλαμβάνει: Το module datetime, διαχείριση χρονικού διαστήματος, διαχείριση ημερομηνίας, διαχείριση ώρας, διαχείριση ημερομηνίας/ώρας

Ώρες διδασκαλίας: 3 σύγχρονη και 7 ασύγχρονη

Ώρες συνολικού φόρτου: 10

Μονάδες ECTS: 0.4

Θεματική Ενότητα 10. Σύνδεση με Βάση Δεδομένων

Περιλαμβάνει: Το module mysql.connector, σύνδεση με Βάση Δεδομένων, εκτέλεση εντολών SQL. Aνάγνωση, εγγραφή, τροποποίηση, διαγραφή στοιχείων από βάση δεδομένων μέσω προγράμματος python.

Ώρες διδασκαλίας: 6 σύγχρονη και 14 ασύγχρονη

Ώρες συνολικού φόρτου: 20

Μονάδες ECTS: 0.8

Υποχρεώσεις εκπαιδευόμενων/Απόκτηση Πιστοποιητικού

Για την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος οι συμμετέχοντες/συμμετέχουσες θα πρέπει:

Α) να έχουν παρακολουθήσει το σύνολο των διδακτικών ενοτήτων. Οι απουσίες δεν μπορούν να υπερβαίνουν το 15 % των προβλεπόμενων ωρών εκπαίδευσης.

Β) να έχουν ολοκληρώσει με επιτυχία την αξιολόγηση. Η αξιολόγηση γίνεται με συνδυασμό ασκήσεων και εργασιών (projects) που εκπονούνται κατά τη διάρκεια της υλοποίησης του προγράμματος και τελικής εξέτασης. Στις 5 πρώτες θεματικές ενότητες οι εκπαιδευόμενοι επιλύουν και υποβάλλουν μια σειρά ασκήσεων που στοχεύουν στην κατανόηση των βασικών εννοιών του προγραμματισμού σε python (τύποι και συλλογές δεδομένων, επαναλήψεις, έλεγχος ροής, συναρτήσεις). Οι ασκήσεις αξιολογούνται σε ποσοστό 20% επί του συνολικού βαθμού. Στις 5 επόμενες θεματικές ενότητες οι βασικές γνώσεις αξιοποιούνται σε συνδυασμό με πιο προχωρημένες έννοιες με την υλοποίηση εργασιών που αξιολογούνται σε ποσοστό 30%. Η τελική γραπτή εξέταση συμμετέχει στην αξιολόγηση σε ποσοστό 50%. Αξιολογείται η ανταπόκριση στο σύνολο της ύλης του προγράμματος και εκτιμάται η κατάκτηση των μαθησιακών στόχων που έχουν τεθεί. Η αξιολόγηση γίνεται με την βοήθεια των εργαλείων αξιολόγησης που υπάρχουν στα σύγχρονα συστήματα υποστήριξης ηλεκτρονικής μάθησης (e-class).

Σε περίπτωση επιτυχούς αξιολόγησης (δηλαδή συγκέντρωσης συνολικής βαθμολογίας μεγαλύτερης ή ίσης του 50%), ο εκπαιδευόμενος έχει ολοκληρώσει επιτυχώς το πρόγραμμα και εκδίδεται για αυτόν Πιστοποιητικό Εξειδικευμένης Επιμόρφωσης διάρκειας 150 ωρών, που αντιστοιχούν σε 6 πιστωτικές μονάδες ects.

Σε περίπτωση αποτυχίας (δηλαδή συγκέντρωσης συνολικής βαθμολογίας μικρότερης του 50%), ο εκπαιδευόμενος μπορεί να επαναυποβάλλει τις ασκήσεις και τις εργασίες και να εξεταστεί εκ νέου σε τελική γραπτή εξέταση. Η επαναληπτική αυτή εξέταση διεξάγεται εντός μίας εβδομάδας από την ανακοίνωση των αποτελεσμάτων. Σε περίπτωση νέας αποτυχίας ή μη συμμετοχής στην επαναληπτική εξέταση ο εκπαιδευόμενος  θεωρείται ότι δεν ολοκλήρωσε επιτυχώς την αξιολογική διαδικασία του προγράμματος και εκδίδεται για αυτόν Βεβαίωση Παρακολούθησης.

Γ) να έχουν καταβάλει το σύνολο των διδάκτρων.

Στους συμμετέχοντες/στις συμμετέχουσες που έχουν παρακολουθήσει το πρόγραμμα χωρίς να έχουν υπερβεί σε απουσίες το 15% των προβλεπόμενων ωρών εκπαίδευσης, έχουν αποπληρώσει το σύνολο των διδάκτρων, αλλά δεν έχουν επιτύχει στην αξιολογική διαδικασία που προβλέπεται από το πρόγραμμα, χορηγείται βεβαίωση παρακολούθησης.

Υπάρχει η δυνατότητα μεταφοράς της παρακολούθησης του προγράμματος, σε επόμενο κύκλο, όταν συντρέχουν σημαντικοί λόγοι (π.χ. προβλήματα υγείας, έκτακτες επαγγελματικές ή οικογενειακές υποχρεώσεις), εφόσον ζητηθεί από τον εκπαιδευόμενο με αίτησή του πριν τη λήξη των μαθημάτων.

Εκπαιδευτές/εκπαιδεύτριες

Στο πρόγραμμα διδάσκουν οι ακόλουθοι Καθηγητές και διδακτικό προσωπικό του ΔΠΘ:

• Βασίλειος Χατζής, Καθηγητής, Δρ. Πληροφορικής με γνωστικό αντικείμενο Προγραμματισμός Υπολογιστών (συμμετέχει στη διδασκαλία των θεματικών ενοτήτων 1,3,4,5,6,7,9)
• Γεωργία Κούγκα, Καθηγήτρια, Δρ. Πληροφορικής με γνωστικό αντικείμενο Προγραμματισμός Υπολογιστών (συμμετέχει στη διδασκαλία των θεματικών ενοτήτων 8,10)
• Στυλιανός Κρηνίδης, Καθηγητής, Δρ. Πληροφορικής με γνωστικό αντικείμενο Επεξεργασία Εικόνας (συμμετέχει στη διδασκαλία των θεματικών ενοτήτων 2,6)
• Φώτιος Παναγιωτόπουλος, Εργαστηριακό Διδακτικό Προσωπικό στο αντικείμενο προγραμματισμός με python (συμμετέχει στη διδασκαλία των θεματικών ενοτήτων 2,3,7,8,10)
• Χαρίλαος Μίζας, Εργαστηριακό Διδακτικό Προσωπικό στο αντικείμενο προγραμματισμός με python (συμμετέχει στη διδασκαλία των θεματικών ενοτήτων 4,5,9)

Κόστος συμμετοχής – Οδηγίες πληρωμής

Το κόστος συμμετοχής ανέρχεται σε 250 €. Το ποσό αυτό καταβάλλεται εφάπαξ πριν την έναρξη των μαθημάτων στον Τραπεζικό Λογαριασμό GR98 0172 3520 0053 5209 2260 595 της Τράπεζας Πειραιώς με την αιτιολογία: «ΚΕ 70071  (ΚΕΔΙΒΙΜ), το Ονοματεπώνυμο και το όνομα Πατρός».

Το αποδεικτικό της κατάθεσης θα πρέπει να αποσταλεί στο e-mail: chatzis@mst.duth.gr και θα πρέπει να λάβετε email επιβεβαίωσης της λήψης του. Σε περίπτωση που δεν λάβετε email επιβεβαίωσης εντός 24 ωρών, επικοινωνήστε τηλεφωνικά με τον κ. Βασίλειο Χατζή στο τηλέφωνο 2510462325

Σε περίπτωση απρόοπτου κωλύματος παρακολούθησης του προγράμματος, προβλέπεται η επιστροφή των χρημάτων, αρκεί αυτό να δηλωθεί ημερολογιακά πριν την έναρξη του προγράμματος.

Η καταβολή των διδάκτρων αποτελεί προϋπόθεση για συμμετοχή στο πρόγραμμα.

Οι ακόλουθες κατηγορίες δικαιούνται την αντίστοιχη έκπτωση:

• Άνεργοι – 20%
• Ενεργοί φοιτητές προπτυχιακών και μεταπτυχιακών προγραμμάτων σπουδών, υποψήφιοι διδάκτορες, διδάκτορες και μεταδιδακτορικοί ερευνητές του Δ.Π.Θ. –  20%
• Ενεργοί φοιτητές προπτυχιακών και μεταπτυχιακών προγραμμάτων σπουδών, υποψήφιοι διδάκτορες, διδάκτορες και μεταδιδακτορικοί ερευνητές άλλων ΑΕΙ – 20%

Για την παροχή της έκπτωσης προσκομίζονται αντίστοιχα βεβαίωση ανεργίας ή σπουδών.

Κριτήρια επιλογής – Αξιολόγηση αιτήσεων

Ο μέγιστος αριθμός εισακτέων του προγράμματος ορίζεται στους 50 (δεν συνυπολογίζονται όσοι ενδεχομένως μεταφέρονται από προηγούμενους κύκλους) και ο ελάχιστος στους 15.

Για την αξιολόγηση των αιτήσεων και την επιλογή των υποψηφίων οι υποψήφιοι κατατάσσονται σε 5 κατηγορίες με σειρά προτεραιότητας ανάλογα με τα προσόντα:

1. Στην κατηγορία 1 εντάσσονται όσοι υποψήφιοι έχουν πτυχίο ή δίπλωμα ΑΕΙ σχετικό με την επιστήμη της Πληροφορικής.
2. Στην κατηγορία 2 εντάσσονται όσοι υποψήφιοι δεν εντάσσονται στην πρώτη κατηγορία και έχουν πτυχίο μεταδευτεροβάθμιας εκπαίδευσης σε αντικείμενο σχετικό με την επιστήμη της Πληροφορικής.
3. Στην κατηγορία 3 εντάσσονται όσοι υποψήφιοι δεν εντάσσονται στις 2 πρώτες κατηγορίες και έχουν αποδεδειγμένα παρακολουθήσει μαθήματα ή σεμινάρια προγραμματισμού υπολογιστών.
4. Στην κατηγορία 4 εντάσσονται όσοι υποψήφιοι δεν εντάσσονται στις 3 πρώτες κατηγορίες αλλά έχουν πτυχίο ή δίπλωμα ΑΕΙ.
5. Στην κατηγορία 5 εντάσσονται όσοι υποψήφιοι δεν εντάσσονται στις 4 πρώτες κατηγορίες και έχουν απολυτήριο δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης.

Εντός των ανωτέρω κατηγοριών οι υποψήφιοι κατατάσσονται με βάση τον βαθμό του εκάστοτε τίτλου σπουδών για τις κατηγορίες 1,2,4,5 και με βάση το πλήθος των μαθημάτων/σεμιναρίων για την κατηγορία 3.

Η επιλογή των υποψηφίων γίνεται με βάση την κατάταξή τους στις κατηγορίες. Αρχικά επιλέγονται οι υποψήφιοι της κατηγορίας 1 και εφόσον όταν αυτοί εξαντληθούν παραμένουν κενές θέσεις επιλέγονται αυτοί που ανήκουν στην κατηγορία 2, κ.ο.κ. Η διαδικασία συνεχίζεται μέχρι εξαντλήσεως των θέσεων.

Υποβολή αιτήσεων και δικαιολογητικά

Έναρξη υποβολής αιτήσεων: 14/3/2025

Καταληκτική ημερομηνία: 11/4/2025

H ηλεκτρονική αίτηση επέχει θέση Υπεύθυνης Δήλωσης σύμφωνα με την παρ. 4 του άρθρου 8 του ν. 1599/1986. Ο/η υποψήφιος/α με την αίτησή του αποδέχεται ανεπιφύλακτα όλους τους όρους του προγράμματος, όπως αυτοί αναφέρονται στη δημόσια πρόσκληση/οδηγό σπουδών του προγράμματος, στον κανονισμό σπουδών και στον κανονισμό λειτουργίας του ΚΕΔΙΒΙΜ-ΔΠΘ (https://kedivim.duth.gr/operfr/)

Τα απαιτούμενα δικαιολογητικά που πρέπει να υποβάλει ο υποψήφιος για τη συμμετοχή του στο Πρόγραμμα κατ’ ελάχιστο είναι:

1. Αντίγραφο αστυνομικής ταυτότητας/διαβατηρίου
2. Πτυχίο, Αναλυτική Βαθμολογία (εφόσον υπάρχει)
3. Απολυτήριο Λυκείου

Ενστάσεις θα γίνονται δεκτές το αργότερο 5 ημέρες αφού αναρτηθεί ο πίνακας εισακτέων.

Σε περίπτωση που δεν συγκεντρωθεί ο ελάχιστος απαιτούμενος αριθμός εκπαιδευομένων, ο/η ΕΥ διατηρεί το δικαίωμα της αλλαγής της ημερομηνίας έναρξης του προγράμματος ή και ακύρωσής του, ενημερώνοντας εγκαίρως τους/τις εκπαιδευόμενους/ες.

Επικοινωνία

Για περισσότερες πληροφορίες οι ενδιαφερόμενοι/ες μπορούν να επικοινωνούν με τον κ. Βασίλειο Χατζή στο τηλέφωνο 2510462325, e-mail: chatzis@mst.duth.gr.

Περιγράμματα θεματικών ενοτήτων – μαθημάτων