Μεθοδολογία έρευνας και στατιστική ανάλυση με χρήση ανοικτού λογισμικού – Γ’ Κύκλος

Το προτεινόμενο εκπαιδευτικό πρόγραμμα φιλοδοξεί να συμβάλει στον στατιστικό γραμματισμό των συμμετεχόντων προσφέροντάς τους τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες ώστε να ανταποκρίνονται τόσο στις τρέχουσες ανάγκες που απορρέουν από τις σπουδές τους όσο και στις αξιοσημείωτες ανάγκες της αγοράς εργασίας ως προς την δυνατότητα εξειδικευμένης εφαρμογής στατιστικών μεθόδων σε πραγματικά δεδομένα.

Στο παραπάνω πλαίσιο, η διδακτική προσέγγιση της εξ αποστάσεως εκπαίδευσης θα διευκολύνει την αξιοποίηση του ατομικού εξοπλισμού των συμμετεχόντων, ενώ η ενθάρρυνση για επεξεργασία και ανάλυση δικών τους δεδομένων αποτελεί την καινοτομία του προγράμματος που αναμένεται να υποστηρίξει την ενεργή συμμετοχή τους στη εκπαιδευτική διαδικασία, προσφέροντάς τους τη μέγιστη ωφέλεια από το πρόγραμμα.

Μαθησιακά αποτελέσματα:

Ολοκληρώνοντας το πρόγραμμα, οι εκπαιδευόμενοι/ες θα αναβαθμίσουν την ικανότητά τους να διαχειρίζονται σύνολα δεδομένων στην επαγγελματική τους καθημερινότητα, θα καταστούν ικανοί να δημιουργούν συνεκτικές στατιστικές αναφορές με επιστημονικά ορθό τρόπο και θα αναβαθμίσουν την δυνατότητά τους να προσαρμόζονται στη συνεχώς μεταβαλλόμενη αγορά εργασίας.

Αναλυτικά, οι εκπαιδευόμενοι/ες

• ως προς τις γνώσεις & πληροφορίες αναμένεται να:

-είναι ικανοί/ες να αναζητούν στις βιβλιογραφικές πηγές

-γνωρίζουν τη δομή και τα βήματα δημιουργίας μίας επιστημονικής δημοσίευσης

-αναγνωρίζουν το είδος μίας επιστημονικής δημοσίευσης

-διακρίνουν το είδος κάθε μίας μεταβλητής που την αφορά

-διατυπώνουν τις κατάλληλες ερευνητικές υποθέσεις

-εφαρμόζουν τις κατάλληλες στατιστικές δοκιμασίες

-περιγράφουν με σαφήνεια τα αποτελέσματα μίας στατιστικής ανάλυσης

• ως προς τις δεξιότητες και τεχνογνωσία (know-how) αναμένεται να:

-είναι σε θέση να προσαρμόζουν και να χρησιμοποιούν λογισμικό ανοικτού κώδικα για την υλοποίηση μίας στατιστικής ανάλυσης, να δημιουργούν και να παρουσιάζουν τους κατάλληλους πίνακες και τα κατάλληλα διαγράμματα και να διατυπώνουν με επιστημονικά αποδεκτό τρόπο τα συμπεράσματά της στατιστικής ανάλυσης

• ως προς τις προσωπικές και κοινωνικές δεξιότητες αναμένεται να:

-είναι σε θέση να κρίνουν την καταλληλότητα μία στατιστικής μεθόδου, να αναλαμβάνουν πρωτοβουλίες προς την ανάλυση ενός συνόλου δεδομένων, να υλοποιούν αυτόνομα μία έρευνα που θα βασίζεται στη συλλογή δεδομένων και να επικοινωνούν τα αποτελέσματα αυτής

-να μπορούν να διακρίνουν την ποιότητα των στατιστικών αναφορών και να προσεγγίζουν κριτικά τις πληροφορίες που περιέχει κάθε μία από αυτές.

Σε ποιους/ποιες απευθύνεται το πρόγραμμα:

• Εργαζομένους που επιθυμούν να επιμορφωθούν στην ανάλυση δεδομένων.
• Φοιτητές προπτυχιακούς ή μεταπτυχιακούς που θα διεξάγουν επιστημονική έρευνα βασισμένη σε συλλογή εμπειρικών στοιχείων στα πλαίσια των σπουδών τους.
• Ερευνητές που θα διεξάγουν έρευνα βασισμένη σε πειραματικά δεδομένα.

Κατηγορίες υποψηφίων που γίνονται δεκτοί/ές – Προαπαιτούμενες γνώσεις

Προϋπόθεση συμμετοχής είναι το απολυτήριο Λυκείου και η καλή γνώση της Αγγλικής γλώσσας.

Προαπαιτούμενα για την συμμετοχή στο πρόγραμμα είναι:

α) Πρόσβαση στο Διαδίκτυο

β) Κατοχή προσωπικού email

γ) Βασικές γνώσεις χειρισμού Η/Υ.

Μεθοδολογία υλοποίησης προγράμματος

Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί ώστε να επιτρέπει την παρακολούθηση του αποκλειστικά από απόσταση. Η σύγχρονη εξ’ αποστάσεως εκπαίδευση θα υλοποιηθεί σε ημέρες και ώρες που θα συμφωνηθούν στην έναρξη του προγράμματος ύστερα από διερεύνηση των δυνατοτήτων των συμμετεχόντων ενώ το υλικό της ασύγχρονης εξ΄ αποστάσεως εκπαίδευσης θα είναι διαθέσιμο καθ’ όλη τη διάρκεια της αντίστοιχης ενότητας.

Εκπαιδευτικό υλικό/Άλλες παροχές

Το εκπαιδευτικό υλικό αποτελείται από παρουσιάσεις και σημειώσεις. Το πρόγραμμα περιλαμβάνει διαδραστικό υλικό ασκήσεων και εργασιών, ώστε να παρέχονται κίνητρα για μάθηση και επιτυχή ολοκλήρωση. Το εκπαιδευτικό υλικό του προγράμματος θα διατίθεται σταδιακά, ανά εβδομάδα και θα είναι διαθέσιμο 24 ώρες το εικοσιτετράωρο. Επιπλέον, θα διατίθεται συνεχή και άμεση εκπαιδευτική και τεχνική υποστήριξη.

Δομή του προγράμματος

Το πρόγραμμα αναπτύσσεται σε 9 εκπαιδευτικές ενότητες όπως περιγράφεται στη συνέχεια.

Ενότητα 1. Το οικοσύστημα των επιστημονικών δημοσιεύσεων

1.1 Η ανάγκη της επικοινωνίας στην επιστήμη.

1.2 Κατηγορίες ερευνητικών άρθρων.

1.3 Δομή και περιεχόμενο ενός άρθρου.

1.4 Είδη βιβλιογραφικών πηγών.

1.5 Αναζήτηση στις πηγές.

1.6 Διαχείριση αναφορών με το λογισμικό Mendeley.

Διάρκεια: 1 εβδομάδα.

Ώρες σύγχρονης εξ αποστάσεως διδασκαλίας: 2 ώρες.

Ώρες ασύγχρονης εξ αποστάσεως εκπαίδευσης: 8 ώρες.

Ώρες συνολικού φόρτου: 20 ώρες.

Μονάδες ECTS: 0,8.

Ενότητα 2. Αναγνώριση και εντοπισμός ερευνητικού κενού

2.1 Ταξινόμηση ευρημάτων και αναγνώριση ερευνητικού κενού.

2.2 Η προσέγγιση PICO(T).

2.3 Αξιολόγηση ενός ερευνητικού ερωτήματος.

2.4 Η έννοια της διαμεσολάβησης και της ρύθμισης μεταξύ μεταβλητών.

2.5 Διαμόρφωση ερευνητικών και στατιστικών υποθέσεων.

Διάρκεια: 1 εβδομάδα.

Ώρες σύγχρονης εξ αποστάσεως διδασκαλίας: 2 ώρες.

Ώρες ασύγχρονης εξ αποστάσεως εκπαίδευσης: 8 ώρες.

Ώρες συνολικού φόρτου: 20 ώρες.

Μονάδες ECTS: 0,8.

Ενότητα 3. Διαδικασία συγγραφής και τυπική δομή μίας επιστημονικής εργασίας

3.1 Επιλογή εργαλείων συλλογής δεδομένων.

3.2 Καθορισμός πληθυσμού και εξεταζόμενου δείγματος.

3.3 Σχεδιασμός εργαλείων και συλλογή δεδομένων.

3.4 Τυπική δομή επιστημονικής εργασίας.

3.5 Πρώτο τμήμα επιστημονικής εργασίας.

3.6 Βιβλιογραφική επισκόπηση.

3.7 Μεθοδολογία έρευνας.

3.8 Παρουσίαση και ανάλυση αποτελεσμάτων.

3.9 Παράθεση συμπερασμάτων και προτάσεων.

Διάρκεια: 1 εβδομάδα.

Ώρες ασύγχρονης εξ αποστάσεως εκπαίδευσης: 10 ώρες.

Ώρες συνολικού φόρτου: 20 ώρες.

Μονάδες ECTS: 0,8.

Ενότητα 4. Βασικές διεργασίες στην R, το R Studio και το R Commander

4.1 Εγκατάσταση γλώσσας R και  R Studio.

4.2. Διαμόρφωση επιφάνειας εργασίας R Studio.

4.3. Εγκατάσταση βιβλιοθηκών συναρτήσεων R από το R Studio.

4.4. Εγκατάσταση και περιγραφή βιβλιοθήκης Rcommander.

4.5. Εισαγωγή δεδομένων στην R.

4.6. Αποθήκευση περιβάλλοντος εργασίας.

Διάρκεια: 1 εβδομάδα.

Ώρες σύγχρονης εξ αποστάσεως διδασκαλίας: 2 ώρες.

Ώρες ασύγχρονης εξ αποστάσεως εκπαίδευσης: 8 ώρες.

Ώρες συνολικού φόρτου: 20 ώρες.

Μονάδες ECTS: 0,8.

Ενότητα 5. Περιγραφική Στατιστική με τη γλώσσα R

5.1. Περιγραφικά στατιστικά και διαγράμματα ποιοτικών μεταβλητών με τη γλώσσα R.

5.2. Περιγραφικά στατιστικά και διαγράμματα ποσοτικών μεταβλητών με τη γλώσσα R.

5.3 Παρουσίαση περιγραφικών στατιστικών σε επιστημονική εργασία σύμφωνα με τη μορφή APA.

Διάρκεια: 2 εβδομάδες.

Ώρες σύγχρονης εξ αποστάσεως διδασκαλίας: 4 ώρες.

Ώρες ασύγχρονης εξ αποστάσεως εκπαίδευσης: 16 ώρες.

Ώρες συνολικού φόρτου: 40 ώρες.

Μονάδες ECTS: 1,6.

Ενότητα 6. Επαγωγική Στατιστική με τη γλώσσα R

6.1. Δοκιμασία χ² ως έλεγχος ομοιογένειας.

6.2. Δοκιμασία χ² ως έλεγχος ανεξαρτησίας.

6.3. Δοκιμασία Student (t – test) για ένα δείγμα.

6.4. Δοκιμασία Student (t – test) για δύο ανεξάρτητα δείγματα.

6.5. Δοκιμασία Student (t – test) για ζευγαρωτές παρατηρήσεις.

6.6 Παρουσίαση δοκιμασιών χ² και t – test σύμφωνα με τη μορφή APA.

Διάρκεια: 2 εβδομάδες.

Ώρες σύγχρονης εξ αποστάσεως διδασκαλίας: 4 ώρες.

Ώρες ασύγχρονης εξ αποστάσεως εκπαίδευσης: 16 ώρες.

Ώρες συνολικού φόρτου: 40 ώρες.

Μονάδες ECTS: 1,6.

Ενότητα 7. Γραμμική Παλινδρόμηση με τη γλώσσα R

7.1. Περιγράφοντας τη γραμμικότητα της σχέσης δύο συνεχών μεταβλητών με το συντελεστή συσχέτισης Pearson.

7.2. Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση (Simple Linear Regression).

7.3. Πολλαπλή Γραμμική Παλινδρόμηση (Multiple Linear Regression).

7.4 Παρουσίαση γραμμικής παλινδρόμησης σύμφωνα με τη μορφή APA.

7.5. Λογιστική Παλινδρόμηση (Binomial Logistic Regression).

7.6 Παρουσίαση λογιστικής παλινδρόμησης σύμφωνα με τη μορφή APA.

Διάρκεια: 2 εβδομάδες.

Ώρες σύγχρονης εξ αποστάσεως διδασκαλίας: 4 ώρες.

Ώρες ασύγχρονης εξ αποστάσεως εκπαίδευσης: 16 ώρες.

Ώρες συνολικού φόρτου: 40 ώρες.

Μονάδες ECTS: 1,6.

Ενότητα 8. Ανάλυση Διακύμανσης με τη γλώσσα R

8.1 Ανάλυση Διακύμανσης με έναν παράγοντα (1-way ANOVA).

8.2. Ανάλυση Διακύμανσης με δύο παράγοντες (2-way ANOVA).

8.3. Ανάλυση διακύμανσης για επαναλαμβανόμενες μετρήσεις.

8.4. Ανάλυση Συνδιακύμανσης (ANCOVA).

8.5 Παρουσίαση ανάλυσης διακύμανσης σύμφωνα με τη μορφή APA.

Διάρκεια: 2 εβδομάδες.

Ώρες σύγχρονης εξ αποστάσεως διδασκαλίας: 4 ώρες.

Ώρες ασύγχρονης εξ αποστάσεως εκπαίδευσης: 16 ώρες.

Ώρες συνολικού φόρτου: 40 ώρες.

Μονάδες ECTS: 1,6.

Ενότητα 9. Προχωρημένες μέθοδοι ανάλυσης δεδομένων.

9.1 Μοντέλα τυχαίων παραγόντων (Random EffECTS Models)

9.2 Διαδικασίες Ταξινόμησης

Διάρκεια: 2 εβδομάδες.

Ώρες σύγχρονης εξ αποστάσεως διδασκαλίας: 4 ώρες.

Ώρες ασύγχρονης εξ αποστάσεως εκπαίδευσης: 16 ώρες.

Ώρες συνολικού φόρτου: 40 ώρες.

Μονάδες ECTS: 1,6.

Υποχρεώσεις εκπαιδευόμενων/Απόκτηση Πιστοποιητικού

Για την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος οι συμμετέχοντες/συμμετέχουσες θα πρέπει:

Α) να έχουν παρακολουθήσει το σύνολο των διδακτικών ενοτήτων. Οι απουσίες δεν μπορούν να υπερβαίνουν το 15 % των προβλεπόμενων ωρών εκπαίδευσης.

Β) να έχουν ολοκληρώσει με επιτυχία την αξιολόγηση των γνώσεων κάθε μίας ενότητας.

Η αξιολόγηση των εκπαιδευόμενων θα πραγματοποιηθεί με ερωτήσεις κλειστού τύπου (Quiz), οι οποίες θα βασίζονται στο περιεχόμενο κάθε μίας ενότητας και θα συμπληρώνονται από τους συμμετέχοντες σε χρόνο που θα επιλέγουν οι ίδιοι στη διάρκεια ενός προκαθορισμένου χρονικού διαστήματος. Η συμμετοχή στις ερωτήσεις μίας ενότητας θα θεωρείται επιτυχής αν ο εκπαιδευόμενος έχει συγκεντρώσει βαθμολογία μεγαλύτερη του 50%.

Γ) να έχουν καταβάλει το σύνολο των διδάκτρων

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση το πρόγραμμα παρέχει Πιστοποιητικό εξειδικευμένης επιμόρφωσης, διάρκειας 280 ωρών, που αντιστοιχούν σε 11 πιστωτικές μονάδες ECTS.

Στους συμμετέχοντες/στις συμμετέχουσες που έχουν παρακολουθήσει το πρόγραμμα χωρίς να έχουν υπερβεί σε απουσίες το 15% των προβλεπόμενων ωρών εκπαίδευσης, έχουν αποπληρώσει το σύνολο των διδάκτρων, αλλά δεν έχουν επιτύχει στην αξιολογική διαδικασία που προβλέπεται από το πρόγραμμα, χορηγείται βεβαίωση παρακολούθησης.

Εκπαιδευτές/εκπαιδεύτριες

Στο πρόγραμμα διδάσκουν:

• Χρήστος Σχοινάς, Καθηγητής ΤΗΜΜΥ, Δ.Π.Θ (Ενότητα 3).
• Επαμεινώνδας Διαμαντόπουλος, Ε.ΔΙ.Π. ΤΗΜΜΥ Δ.Π.Θ. (Ενότητες 1, 2, και 4 έως 9).

Κόστος συμμετοχής

Το κόστος συμμετοχής ανέρχεται σε 300€. Το ποσό αυτό θα καταβληθεί σε τρεις δόσεις. Η καταβολή της πρώτης δόσης αποτελεί προϋπόθεση για συμμετοχή στο Πρόγραμμα και καταβάλλεται παράλληλα με την υποβολή της αίτησης. Η δεύτερη και τρίτη δόση καταβάλλεται πριν την έναρξη της 5^ης και της 7^ης ενότητας αντίστοιχα.

Οδηγίες Πληρωμής

Η κατάθεση των διδάκτρων γίνεται στον Τραπεζικό Λογαριασμό GR98 0172 3520 0053 5209 2260 595 της Τράπεζας Πειραιώς με την αιτιολογία: «ΚΕ 70035 (ΚΕΔΙΒΙΜ), το Ονοματεπώνυμο και το όνομα Πατρός».

Το αποδεικτικό της κατάθεσης θα πρέπει να αποσταλεί στο e-mail: epdiaman@ee.duth.gr και θα λάβετε email επιβεβαίωσης της λήψης του.

Σε περίπτωση απρόοπτου κωλύματος παρακολούθησης του προγράμματος, προβλέπεται η επιστροφή των χρημάτων, αρκεί αυτό να δηλωθεί ημερολογιακά πριν την έναρξη του προγράμματος.

Το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. του Δημοκρίτειου Πανεπιστημίου Θράκης, στα πλαίσια της κοινωνικής πολιτικής που εφαρμόζει, προσφέρει έκπτωση επί των τελών συμμετοχής σε ειδικές κατηγορίες εκπαιδευομένων, όπως παρουσιάζεται στον παρακάτω πίνακα.

Κριτήρια επιλογής – Αξιολόγηση αιτήσεων

Ο ελάχιστος αριθμός εισακτέων ορίζεται στους 10 και ο μέγιστος στους 20. Προϋπόθεση συμμετοχής είναι το απολυτήριο Λυκείου και η καλή γνώση της Αγγλικής γλώσσας. Καθώς το πρόγραμμα απευθύνεται κυρίως σε φοιτητές και υποψήφιους διδάκτορες που έχουν ή θα αποκτήσουν την ανάγκη ανάλυσης εμπειρικών δεδομένων, οι υποψήφιοι αυτής της κατηγορίας έχουν προτεραιότητα έναντι των υπολοίπων με βάση την ημερομηνία υποβολής της αίτησης και έως την πλήρωση του μέγιστου αριθμού των θέσεων.

Υποβολή αιτήσεων και δικαιολογητικά

Έναρξη υποβολής αιτήσεων: 01/11/2024

Καταληκτική ημερομηνία: 26/01/2025

H ηλεκτρονική αίτηση επέχει θέση Υπεύθυνης Δήλωσης σύμφωνα με την παρ. 4 του άρθρου 8 του ν. 1599/1986. Ο/η υποψήφιος/α με την αίτησή του αποδέχεται ανεπιφύλακτα όλους τους όρους του προγράμματος, όπως αυτοί αναφέρονται στη δημόσια πρόσκληση/οδηγό σπουδών του προγράμματος, στον κανονισμό σπουδών και στον κανονισμό λειτουργίας του ΚΕΔΙΒΙΜ-ΔΠΘ (https://kedivim.duth.gr/operfr/)

Για τη συμμετοχή στο πρόγραμμα ενός υποψηφίου απαιτείται κατ`ελάχιστο η υποβολή αντιγράφου αστυνομικής ταυτότητας, απολυτηρίου Λυκείου και αποδεικτικού καλής γνώσης της αγγλικής γλώσσας από οποιονδήποτε φορέα πιστοποίησης. Σε περίπτωση συμπερίληψης σε εκπτωτική κατηγορία απαιτείται η πρόσθετη υποβολή του αντίστοιχου δικαιολογητικού:

• Άνεργοι : Κάρτα ανεργίας.
• Τρίτεκνοι και Πολύτεκνοι: Πιστοποιητικό οικογενειακής κατάστασης.
• Φοιτητές προπτυχιακών και μεταπτυχιακών προγραμμάτων σπουδών, υποψήφιοι διδάκτορες, διδάκτορες και μεταδιδακτορικοί ερευνητές: Βεβαίωση φοίτησης.

Ενστάσεις θα γίνονται δεκτές το αργότερο 5 ημέρες αφού αναρτηθεί ο πίνακας εισακτέων.

Σε περίπτωση που δεν συγκεντρωθεί ο ελάχιστος απαιτούμενος αριθμός εκπαιδευομένων, ο/η ΕΥ διατηρεί το δικαίωμα της αλλαγής της ημερομηνίας έναρξης του προγράμματος ή και ακύρωσής του, ενημερώνοντας εγκαίρως τους/τις εκπαιδευόμενους/ες.

Επικοινωνία

Για περισσότερες πληροφορίες και διευκρινήσεις σχετικά με το πρόγραμμα μπορείτε να επικοινωνείτε με τον κ. Επαμεινώνδα Διαμαντόπουλο στα τηλέφωνα 2541079757, 6944683327 ή στη ηλεκτρονική διεύθυνση epdiaman@ee.duth.gr.

Ιστοσελίδα αναφοράς: https://www.facebook.com/profile.php?id=100087480416136

Περιγράμματα θεματικών ενοτήτων – μαθημάτων