ΠΡΟΣΚΛΗΣΗ ΕΚΔΗΛΩΣΗΣ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΟΣ

ΟΔΗΓΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ

«Χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Εκπαίδευση για Αρχάριους»

 

Εισαγωγή

Το ΚΕΔΙΒΙΜ-ΔΠΘ διοργανώνει Εκπαιδευτικό/Επιμορφωτικό Πρόγραμμα με τίτλο: «Χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Εκπαίδευση για Αρχάριους» από 01/12/2025 έως 01/09/2026 με Eπιστημονικό και Ακαδημαϊκό Υπεύθυνο τον καθηγητή Βασίλειο Τσιάντο.

 

Σκοπός του προγράμματος

Το πρόγραμμα «Χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Εκπαίδευση για Αρχάριους» έχει διάρκεια 425 ωρών και στοχεύει στην εξοικείωση εκπαιδευτικών, επιμορφωτών και επαγγελματιών της εκπαίδευσης με βασικές έννοιες και εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ). Μέσα από τέσσερις (4) θεματικές ενότητες, οι συμμετέχοντες γνωρίζουν τις αρχές λειτουργίας της ΤΝ, τη χρήση πρακτικών εφαρμογών και πλατφορμών, τη δημιουργία εκπαιδευτικού υλικού με υποστήριξη ΤΝ και την ανάπτυξη δραστηριοτήτων εξατομικευμένης και συνεργατικής μάθησης.

Σκοπός του προγράμματος είναι να ενδυναμώσει τους εκπαιδευόμενους στην αξιοποίηση της ΤΝ στην καθημερινή διδακτική πράξη, να καλλιεργήσει κριτική σκέψη ως προς τη δεοντολογική χρήση των εργαλείων, καθώς και να συμβάλει στη διά βίου μάθηση και την επαγγελματική τους ανάπτυξη. Τα αναμενόμενα οφέλη αφορούν τόσο στην προσωπική ενδυνάμωση των συμμετεχόντων, όσο και στην ενίσχυση της εκπαιδευτικής καινοτομίας, της ενεργού πολιτότητας και της καλλιέργειας αξιών υπευθυνότητας, δημοκρατίας και συνεργατικότητας.

Αναγκαιότητα του προγράμματος

Η ραγδαία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης επηρεάζει όλο και περισσότερο το χώρο της εκπαίδευσης, δημιουργώντας ανάγκη για κατάρτιση εκπαιδευτικών σε νέες μεθοδολογίες και εργαλεία. Το πρόγραμμα ανταποκρίνεται στις κοινωνικές και τεχνολογικές προτεραιότητες, καθώς οι εκπαιδευτικοί χρειάζονται γνώσεις και δεξιότητες για να εντάξουν την ΤΝ με παιδαγωγικά ορθό και δεοντολογικά υπεύθυνο τρόπο.

Η καινοτομία του προγράμματος έγκειται:

(α) στην απλή και κατανοητή παρουσίαση της ΤΝ χωρίς απαιτήσεις προγραμματισμού,

(β) στη χρήση πρακτικών εργαλείων που ενισχύουν την καθημερινή διδακτική πράξη,

(γ) στην αξιοποίηση της εξ αποστάσεως ασύγχρονης εκπαίδευσης, που ενισχύει την πρόσβαση, και

(δ) στη σύνδεσή του με τις πραγματικές ανάγκες της αγοράς εργασίας για εκπαιδευτικούς με ψηφιακές δεξιότητες.

Μαθησιακά αποτελέσματα:

Μετά την ολοκλήρωση του προγράμματος οι εκπαιδευόμενοι/ες αναμένεται να αναπτύξουν:

Γνώσεις & πληροφορίες:

  • ορίζουν και εξηγούν τις βασικές έννοιες της ΤΝ.
  • περιγράφουν παραδείγματα εφαρμογών της ΤΝ στην εκπαίδευση και την καθημερινότητα.
  • διακρίνουν τα βασικά είδη εργαλείων και πλατφορμών ΤΝ.
  • αναλύουν απλά εκπαιδευτικά δεδομένα.
  • κρίνουν κριτικά τη δεοντολογική και ασφαλή χρήση της ΤΝ.

Δεξιότητες και τεχνογνωσία (know-how):

  • χρησιμοποιούν βασικά εργαλεία ΤΝ για δημιουργία υλικού, κουίζ, παρουσιάσεων.
  • σχεδιάζουν και υλοποιούν απλές μαθησιακές δραστηριότητες με υποστήριξη ΤΝ.
  • εφαρμόζουν τεχνικές προσαρμοστικής μάθησης.
  • οργανώνουν και παρουσιάζουν ομαδικά έργα με ΤΝ.
  • δημιουργούν γραφήματα και απλές αναλύσεις δεδομένων τάξης.

Προσωπικές και κοινωνικές δεξιότητες:

  • καλλιεργούν υπευθυνότητα και κριτική σκέψη στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης.
  • συνεργάζονται σε ομαδικά περιβάλλοντα μάθησης με ΤΝ.
  • αναπτύσσουν δημιουργικότητα στον σχεδιασμό μαθησιακών δραστηριοτήτων.
  • ενεργούν αυτόνομα και με πρωτοβουλία.
  • ενσωματώνουν δεοντολογικές αρχές στη χρήση εκπαιδευτικής τεχνολογίας.

 

Σε ποιους/ποιες απευθύνεται το πρόγραμμα:

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε:

  • εκπαιδευτικούς όλων των βαθμίδων,
  • επιμορφωτές ενηλίκων, φοιτητές/τριες
  • σε οποιονδήποτε επιθυμεί να αποκτήσει βασικές γνώσεις στην ΤΝ και τη χρήση της

Δεν απαιτούνται προηγούμενες γνώσεις πληροφορικής ή προγραμματισμού. Απαραίτητη είναι η βασική εξοικείωση με χρήση ηλεκτρονικού υπολογιστή και διαδικτύου.

 

Κατηγορίες υποψηφίων που γίνονται δεκτοί/ές – Προαπαιτούμενες γνώσεις

Αίτηση συμμετοχής μπορούν να υποβάλουν όσοι είναι κάτοχοι τουλάχιστον απολυτηρίου λυκείου, οι οποίοι θα πρέπει να έχουν:

  • Πρόσβαση στο Διαδίκτυο,
  • Προσωπικό e-mail,
  • Βασικές γνώσεις χειρισμού ηλεκτρονικών υπολογιστών (άνοιγμα αρχείων pdf, MS excel, MS word, MS powerpoint, συμπλήρωση κελιών στο MS excel)

Μεθοδολογία υλοποίησης προγράμματος

Η διδασκαλία θα πραγματοποιηθεί εξ αποστάσεως με ασύγχρονη μεθοδολογία. Οι συμμετέχοντες θα έχουν πρόσβαση σε βιντεοδιαλέξεις, παρουσιάσεις, πρακτικές δραστηριότητες και μελέτες περίπτωσης. Θα χρησιμοποιηθούν ψηφιακά εργαλεία ΤΝ (ανοικτού λογισμικού) σε πραγματικό περιβάλλον και θα προωθηθεί η βιωματική μάθηση μέσω εργασιών.

Το εκπαιδευτικό υλικό θα είναι αναρτημένο στην πλατφόρμα E-Class του Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ-Δ.Π.Θ..

Η ασύγχρονη μορφή της διδασκαλίας που θα εφαρμοστεί σημαίνει ότι το εκπαιδευτικό υλικό θα είναι διαθέσιμο σε ειδική ηλεκτρονική πλατφόρμα. Έτσι, ο κάθε εκπαιδευόμενος μπορεί να μελετά το περιεχόμενο μέσω διαδικτύου σε διαφορετικό τόπο και χρόνο, επιλέγοντας ο ίδιος το ιδανικό για τις ανάγκες του μαθησιακό περιβάλλον και ρυθμό.

Εκπαιδευτικό υλικό/Άλλες παροχές

Το εκπαιδευτικό υλικό θα είναι προσαρμοσμένο στις ανάγκες της εξ αποστάσεως ασύγχρονης εκπαίδευσης. Θα καλύπτει το σύνολο των απαραίτητων γνώσεων που θα διδαχθούν στο πρόγραμμα και θα περιλαμβάνει:

 

  • ψηφιακές σημειώσεις,
  • βιντεοσκοπημένες διαλέξεις,
  • οδηγούς χρήσης εργαλείων ΤΝ,
  • πρακτικά παραδείγματα και case studies.

Δομή του προγράμματος

Θεματική Ενότητα 1. Εισαγωγή στην ΤΝ

  • ΤΝ στην Εκπαίδευση

– Moodle (LMS) με την χρήση plugin H5P

1.2 Βασικές Αρχές & Τεχνολογίες ΤΝ

– Εισαγωγή σε βασικές έννοιες (Regression, Classification, Data Mining, Deep Learning)

– Weka & KNIME Analytics Platform

Ώρες διδασκαλίας: 30

Ώρες συνολικού φόρτου: 100

Μονάδες ECTS: 4

 

Θεματική Ενότητα 2. Πλατφόρμες και Εργαλεία ΤΝ

2.1 Χρήση ΤΝ από εκπαιδευτικούς

– Oppia & Etherpad

2.2 Σχεδιασμός Μαθησιακών Δραστηριοτήτων

– Moodle Workshop Module & Excalidraw

2.3 Προσαρμοστική Μάθηση με ΤΝ

– Open edX

Ώρες διδασκαλίας: 30

Ώρες συνολικού φόρτου: 125

Μονάδες ECTS: 5

 

Θεματική Ενότητα 3. Δεδομένα & ΤΝ

3.1 Ανάλυση και Αξιολόγηση Δεδομένων

– Orange Data Mining

3.2 Δεοντολογία και Ασφάλεια στη Χρήση ΤΝ

– Tor Browser, Privacy Badger (EFF), CryptPad, OpenPDS

Ώρες διδασκαλίας: 30

Ώρες συνολικού φόρτου: 100

Μονάδες ECTS: 4

 

Θεματική Ενότητα 4. Μάθηση & ΤΝ

4.1 Συνεργατικά Περιβάλλοντα Μάθησης

– BigBlueButton, Discourse, OpenMeetings, OpenBoard

4.2 Σχεδίαση και Υλοποίηση Έργων με ΤΝ

– Taiga, Kanboard

4.3 Αξιολόγηση Εκπαιδευομένων

– LimeSurvey, OpenOLAT

 

Ώρες διδασκαλίας: 30

Ώρες συνολικού φόρτου: 100

Μονάδες ECTS: 4

 

Υποχρεώσεις εκπαιδευόμενων/Απόκτηση Πιστοποιητικού

Για την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος οι συμμετέχοντες/συμμετέχουσες θα πρέπει:

Α) να έχουν ολοκληρώσει με επιτυχία την αξιολόγηση:

  • Στο τέλος κάθε θεματικής ενότητας οι συμμετέχοντες οφείλουν να απαντήσουν σε ασκήσεις αξιολόγησης τύπου πολλαπλών επιλογών (Multiple choice) μέσα από το E-Class του Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. και να τις υποβάλλουν ηλεκτρονικά στην αντίστοιχη πλατφόρμα.

Η κλίμακα βαθμολογίας κυμαίνεται από 0% έως 100%. Επιτυχόντες θεωρούνται όσοι εκπαιδευόμενοι λάβουν σε όλες τις Θεματικές Ενότητες βαθμό μεγαλύτερο ή ίσο του 50%.

Θα παρέχεται η δυνατότητα επαναληπτικής εξέτασης. Συγκεκριμένα, αν κάποιος για λόγους ασθενείας ή εξαιτίας άλλων αντικειμενικών δυσκολιών δεν μπορέσει να συμπληρώσει κάποιο από τα 4 τεστ, ένα για κάθε Θεματική Ενότητα ή και όλα ή αν κάποιος κοπεί σε ένα από τα τεστ ή και σε όλα, τότε θα υπάρχει η δυνατότητα επαναληπτικής εξέτασης των τεστ που δεν έχει εξεταστεί ή στα οποία έχει κοπεί, με δικαίωμα 2 επιπλέον προσπαθειών, οι οποίες θα πραγματοποιηθούν ύστερα από συνεννόηση με τους διδάσκοντες σε χρονικό διάστημα έως και 1 μήνα από τη λήξη του προγράμματος.

Β) να έχουν καταβάλει το σύνολο των διδάκτρων.

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση το πρόγραμμα παρέχει Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης, διάρκειας 425 ωρών, που αντιστοιχούν σε 17 πιστωτικές μονάδες ECTS.

To εν λόγω πιστοποιητικό μπορεί να αξιοποιηθεί σε οποιαδήποτε προκήρυξη της οποίας τα κριτήρια αντιστοιχούν στα χαρακτηριστικά του προγράμματος.

Ενδεικτικά και όχι περιοριστικά/δεσμευτικά, στην παρούσα φάση οι απόφοιτοι του προγράμματος θα μπορούσαν με βάση το εν λόγω πιστοποιητικό να λάβουν:

– 2 Μόρια στο σύστημα διορισμών εκπαιδευτικών (ΦΕΚ Α/13/29-1-19)

– 1 Μόριο στη διαδικασία επιλογής στελεχών εκπαίδευσης (ΦΕΚ Α`136/03.08.2021)

– 2 Μόρια στο σύστημα μοριοδότησης του ωρομίσθιου εκπαιδευτικού προσωπικού στα Σχολεία Δεύτερης Ευκαιρίας (ΦΕΚ 3136/Β/19-7-2021)

– 10 Μόρια για μόνιμους διορισμούς εκπαιδευτικών ΤΕ και ΔΕ (ΦΕΚ B 1088/2-4-2019)

Γενικότερα, για θέματα ενδεχόμενης μοριοδότησης, οι ενδιαφερόμενοι/ες πρέπει να απευθύνονται στους αρμόδιους φορείς ή να εξετάζουν την εκάστοτε ισχύουσα νομοθεσία κατά την περίοδο που θα καταθέσουν/αξιοποιήσουν το Πιστοποιητικό.

Στους συμμετέχοντες/στις συμμετέχουσες που έχουν παρακολουθήσει το πρόγραμμα, έχουν αποπληρώσει το σύνολο των διδάκτρων, αλλά δεν έχουν επιτύχει στην αξιολογική διαδικασία που προβλέπεται από το πρόγραμμα, χορηγείται βεβαίωση παρακολούθησης.

 

 

Εκπαιδευτές/εκπαιδεύτριες

Στο πρόγραμμα διδάσκουν οι:

  • Βασίλειος Τσιάντος, Καθηγητής, Τμήμα Φυσικής ΔΠΘ
  • Βενέτης Κανακάρης, Μέλος ΕΔΙΠ, ΔΠΘ
  • Κυριάκος Οβαλιάδης, Εξωτερικός Συνεργάτης, ΔΠΘ

Κόστος συμμετοχής

Το κόστος συμμετοχής ανέρχεται σε 200€. Το ποσό αυτό καταβάλλεται εφάπαξ ή σε 2 ισόποσες δόσεις των 100€, εκ των οποίων η πρώτη δόση κατόπιν υποβολής της αίτησης και έως την καταληκτική ημερομηνία υποβολής των αιτήσεων, η δεύτερη δόση έως το τέλος του 5ου μήνα του προγράμματος.

Η καταβολή της πρώτης δόσης αποτελεί προϋπόθεση για συμμετοχή στο πρόγραμμα.

Έκπτωση 10% δικαιούνται όσοι εκπαιδευόμενοι καταβάλλουν εφάπαξ το σύνολο των διδάκτρων (με την εγγραφή).

Οδηγίες Πληρωμής

Η κατάθεση των διδάκτρων θα γίνεται από τους καταρτιζόμενους μέσω προσωπικής ταυτότητας οφειλής (κωδικός RF), η οποία θα αποστέλλεται στο email που δηλώνουν στην αίτησή τους από την ηλεκτρονική διεύθυνση mody@rescom.duth.gr.

Σε περίπτωση απρόοπτου κωλύματος παρακολούθησης του προγράμματος, προβλέπεται η επιστροφή των χρημάτων, αρκεί αυτό να δηλωθεί ημερολογιακά πριν την έναρξη του προγράμματος

Κριτήρια επιλογής – Αξιολόγηση αιτήσεων

Ο μέγιστος αριθμός εισακτέων του προγράμματος ορίζεται στους 50 και ο ελάχιστος στους 30.

Για την αξιολόγηση των αιτήσεων και την επιλογή των υποψηφίων ακολουθείται σειρά προτεραιότητας με βάση το χρόνο υποβολή της αίτησης.

Υποβολή αιτήσεων και δικαιολογητικά

Έναρξη υποβολής αιτήσεων: 25/09/2025

Καταληκτική ημερομηνία: 16/11/2025

H ηλεκτρονική αίτηση επέχει θέση Υπεύθυνης Δήλωσης σύμφωνα με την παρ. 4 του άρθρου 8 του ν. 1599/1986. Ο/η υποψήφιος/α με την αίτησή του αποδέχεται ανεπιφύλακτα όλους τους όρους του προγράμματος, όπως αυτοί αναφέρονται στη δημόσια πρόσκληση/οδηγό σπουδών του προγράμματος, στον κανονισμό σπουδών και στον κανονισμό λειτουργίας του ΚΕΔΙΒΙΜ-ΔΠΘ (https://kedivim.duth.gr/operfr/)

Τα απαιτούμενα δικαιολογητικά που πρέπει να υποβάλει ο υποψήφιος για τη συμμετοχή του στο Πρόγραμμα κατ’ ελάχιστο είναι:

  1. Αντίγραφο αστυνομικής ταυτότητας/διαβατηρίου
  2. Αντίγραφο απολυτήριου Λυκείου ή πτυχίου Τριτοβάθμιας Εκπαίδευσης οποιουδήποτε τμήματος και σχολής της ημεδαπής ή της αλλοδαπής (δεν απαιτείται αναγνώριση από το ΔΟΑΤΑΠ) ή βεβαίωση φοιτητικής ιδιότητας.

Ενστάσεις θα γίνονται δεκτές το αργότερο 5 ημέρες αφού αναρτηθεί ο πίνακας εισακτέων.

Σε περίπτωση που δεν συγκεντρωθεί ο ελάχιστος απαιτούμενος αριθμός εκπαιδευομένων, ο ΕΥ διατηρεί το δικαίωμα της αλλαγής της ημερομηνίας έναρξης του προγράμματος ή και ακύρωσής του, ενημερώνοντας εγκαίρως τους/τις εκπαιδευόμενους/ες.

Επικοινωνία

Για περισσότερες πληροφορίες οι ενδιαφερόμενοι/ες μπορούν να επικοινωνούν με την Γραμματεία του Προγράμματος κα. Μαρία Σαραντόγλου στο τηλέφωνο 6955127527 (Τρίτη, Τετάρτη και Πέμπτη 1μμ-3μμ) και στο e-mail: sec.edu.program@gmail.com (οποιαδήποτε ημέρα και ώρα).

Περιγράμματα θεματικών ενοτήτων – μαθημάτων

Για τη σωστή διεκπεραίωση της αίτησής σας θα πρέπει να συμπεριλαμβάνονται τα απαραίτητα επισυναπτόμενα αρχεία σε μορφή PDF. Οδηγίες για τη δημιουργία PDF αρχείων μπορείτε να βρείτε ΕΔΩ

Σε περίπτωση που έχει υποβληθεί ξανά αίτηση σε κάποια άλλη πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος μετά την 01/07/2022, παρακαλώ συνδεθείτε πρώτα με τα στοιχεία που είχατε υποβάλει σε εκείνη την αίτησή σας και ύστερα προχωρήστε στην συμπλήρωση της νέας αίτησης.